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말레이시아

말레이시아 이주기

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말레이시아 이주기(말레이시아에서의 첫 휴일 2008.06.06)

오늘은 휴일이었습니다. 빅** 도넛 개업한 지 한 달이 넘어 첨으로 편히 쉬어봅니다. 내가 있는 것과 없는 것에 차이가 있지만 때론 그 차이를 무시하려고 합니다. 그래서 눈 꼭 감고 직원에게 운영을 맡기고는 가게에 나가지 않았습니다. 아침에 늦잠을 잤습니다. 평소 아무리 늦게 자도 7시면 눈이 떠졌습니다. 가게가 걱정되어 더 이상 잠을 잘 수 없었습니다. 늘 도넛 꿈을 꾸다가 잠에서 깨곤 했고, 아침을 허둥지둥 먹고는 가게로 달려갔습니다. 일단 가게에 가면 할 일이 태산입니다. 곳곳이 세심한 손길을 기다리는 일들입니다. 청소, 저리, 서류, 보고, 재고, 도너를 만들고 팔기, 직원 관리, 돈 관리... 그렇게 일들을 처리하다 보면 시간은 금방 흘러 밤이 되곤 합니다. 내가 없다고 가게가 운영되지 않는 것..

카테고리 없음 2022.12.31

말레이시아 이주기(공립학교 입학통지서 2008.05.27)

말레이시아 공립학교 입학통지서 어제 늦게 일을 마치고 집에 돌아와 우편물들을 찾아왔습니다. 아침에 하나씩 열어보는데, 그중 하나가 아이의 입학승인서 같습니다. '같습니다'라고 한 건 말레이시아어로 쓰여 있기 때문에 정확히 알 수가 없어서입니다. 하지만 영문으로 아들과 내 이름이 적혀 있는 것으로 보아서는 교육청으로부터 입학승인서가 나온 게 틀림없습니다. 하지만 아직 확정된 건 아닙니다. 절차상으로 보아 쿠안탄 교육청에서 온 것이니 이는 쿠알라룸푸르에 있는 교육부에 가서 승인서를 찾아가라는 것일 겁니다. 그런데 오늘 입학통지서를 받은 것입니다. 처음 쿠안탄교육청에 갔을 때, 2~3 달은 걸릴 것이라고 했습니다. 그 기간이 일반적인 것입니다. 즉, 서류 접수해 놓고 처리될 때까지 마냥 기다리면 2~3 달 뒤..

카테고리 없음 2022.12.31

데이터 라벨링으로 월 300 벌기, 3강 인공지능 알고리즘

데이터 라벨링 데이터 라벨링을 부업으로 하여 돈을 벌 수 있다고 하여 일단 시작했다. 하지만 이것도 쉬운 일이 아니다. 컴퓨터를 쓸 줄은 알지만 인공지능에 대해 전혀 모르니, 받아주는 곳이 없다. 그래서 공부부터 시작했다. 인공지능에 관하여 데이터 라벨링이 아니더라도 배우고 싶었다. 하지만 '인공지능'이라는 이름만으로도 가슴이 막혀오는 중압감에 감히 시작을 못했다. 그러다가 '데이터 라벨링'에 이끌려 들어왔고, 이 참에 기초 공부를 하여 본격적인 데이터 라벨링 부업도 하고, 더 깊이 공부하여 사람 구실 좀 해보자. 어렵기야 하겠지만 못 할 것은 아니다. 사람이 만든 것을 사람이 이해 못 할 것이 없다. 시작해보니 이거 할 만하다. 딱 월 300만 원만 벌자. 데이터 라벨링으로 월 900만 원을 번 사람도..

데이터라벨링 2022.12.31

운동하며 돈 벌자, 슈퍼워크 신발 NFT 알아보기

오늘의 슈퍼워크(Superwalk) 운동량과 획득 포인트를 보자 19분 21초 동안 1.61km를 걸었다. 2,061 스텝을 밟았다. 스피드는 평균 5km/h이다. 이렇게 하여 내가 얻은 포인트는 8.78이고 스웻이 29개, 아이템 박스 하나, 크리스마스 막대사탕 6개를 얻었다. 그리고 신발은 -3.66만큼 닳았고, -3.66의 에너지를 사용했다. 내가 오늘 운동에 선택한 신발은 ALL-ROUNDER LEVEL 9이다. 슈퍼워크(Superwalk) 신발 NFT에 대해 알아보기 신발의 종류는 ALL-ROUNDER이다. Durability는 91.35로 양호한 상태다. 이것이 80% 아래로 떨어지면 포인트 쌓이는 게 느려진다. 이것을 충전하는 방법은 Asset에 가 이 신발을 불러낸 후 'Repair' 하면..

말레이시아 이주기(딸과 국제학교 2008.05.23)

방학을 맞아 친구와 함께 집으로 온 딸 벗님이와 한국에서 혼자 말레이시아로 와 공부하고 있는 희*이(국제학교 친구)가 어제저녁 9시 쿠안탄(Kuantan)에 도착했습니다. 방학을 맞아 집에 온 것입니다. 평소 7시간 정도 걸렸는데 어제는 9시간 걸려 버스가 도착했습니다. 아내와 나, 작은 아이 셋이서 꼬박 3 시간을 기다려서야 힘들게 아이들과 만날 수 있었습니다. 벗님이는 키가 좀 더 컸습니다. 뚱뚱해졌을 거란 우려와 달리 키가 크느라 살은 오히려 약간 빠졌습니다. 희*이는 여전히 작고 귀여운 모습으로 활짝 웃으면서 터미널을 빠져나왔습니다. 아내와 나는 아이들을 가방을 받아 들고 차에 올랐습니다. 벗님이는 학교공부가 재밌다 하는데, 희*이는 좀 그저 그렇다고 합니다. 벗님이에게 국제학교는 처음이고 희*이..

말레이시아 이주기(말레이시아의 꽃들 2008.05.22)

말레이시아(Malaysia)에도 꽃이 있습니다. 하지만 많이 볼 수는 없습니다. 늘 무더운 여름날씨라서 초목이 항상 푸르른데 꽃은 많지 않습니다. 산에도 들에도 푸른 풀과 나무는 많지만 우리나라처럼 형형색색의 갖은 꽃을 보기는 어렵습니다. 가로수나 정원수 중 가끔 꽃이 피어있는 게 있지만 우리의 봄처럼 그렇게 쏟아져 내리듯 꽃이 피지는 않습니다. 꽃도 향기가 많지 않습니다. 향기가 전혀 없는 것은 아닌데, 우리의 아카시아나 라일락이나 찔레꽃처럼 아련한 향기를 주는 꽃은 보질 못했습니다. 철쭉처럼 생긴 분홍색 꽃과 아카시아 나무처럼 생긴 가로수에 핀 작은 노란 꽃을 보았는데 노란 꽃에서 향기가 났지만 아카시아나 찔레꽃처럼 진하지는 않았습니다. 내 살던 고향 가평엔 꽃이 참 많았습니다. 내 집은 가평군 설악..

카테고리 없음 2022.12.30

말레이시아 이주기(아무리 노력해도 영어는... 2008.05.21)

영어를 유창하게 듣고 말하기 위해서는 많은 시간이 필요할 것 같습니다. 아직도 티브이에서 하는 만화영화나 BBC 뉴스가 완전히 귀에 들어오질 않습니다. 물론 이곳에서 만나는 사람들과의 대화에서도 듣고 말하기가 잘 안 되는 건 마찬가지입니다. 직원들과는 아주 간단한 단어로 의사소통을 해나가고 있고 정 하고 싶은 말이 있으면 인도네시아어 사전을 펼쳐 들고 단어를 짚어주면서 의사소통을 하고 있습니다. 그리고 정 길게 하고 싶은 일이 있으면 영어를 하는 직원을 두고 통역을 해가면서 일을 지시하고 있습니다. 하지만 영어가 는 것은 확실합니다. 처음 이곳에 왔을 때는 영어가 전혀 귀에 들어오질 않았습니다. 물론 말을 할 수도 없었습니다. 간단한 문장을 만들어 말을 할 수는 있는데 그 말에 대한 답을 알아들을 수가 ..

카테고리 없음 2022.12.30

데이터 라벨링 교육(2. 인공지능 방법론)

데이터 라벨링과 인공지능 데이터 라벨링 작업은 인공지능의 한 부분이다. 인공지능이 작동하기 위해서는 많은 데이터가 필요하고, 그 데이터를 인공지능이 읽을 수 있도록 분류하는 작업이다. 따라서 데이터 라벨링 작업을 위해서는 인공지능의 원리를 이해하여야 한다. 아래 내용은 '한국인공지능협회'에서 만든 강의 자료를 바탕으로 작성되었다. 1. 인공지능의 원리 인공지능은 인간의 뉴런구조를 컴퓨터로 모방하여 만든 것으로 '퍼셉트론' 구조라고 한다. 퍼셉트론은 1957년 프랑크 로젠블라트가 제안한 것이다 2. 인공신경망의 표현방식(Artificial Neural Network) 퍼셉트론들이 모여서 인공신경망을 구성하게 된다. 이렇게 만들어진 인공신경망을 ANN이라고 한다. 이것은 생물학의 신경 구조를 연구하여 만든 ..

카테고리 없음 2022.12.30

운동 하면서 돈 번다, 슈퍼워크 신발 분석

슈퍼워크란? 슈퍼워크는 운동을 하면서 포인트를 쌓고, 이 포인트가 돈이 되는 온라인 게임이다. 물론 돈을 벌기가 쉽지는 않다. 나는 3개월이 되었지만 아직 돈을 벌고 있지 못하다. 아직도 신발의 레벨과 성능을 높이는데, 벌어 놓은 포인트를 쓰고 있는 중이다. 내가 가진 신발의 성능이 좋아지면 많은 포인트를 만들 수 있고, 수선이나 기타 비용에 포인트를 쓰고 남아 돈이 될 수도 있겠다. 하지만 나는 슈퍼워크로 큰돈을 벌 것일지 잘 모르겠다. 돈보다는 운동도 하고 재미도 있기 때문에 슈퍼워크를 킨다. 슈퍼워크의 신발 종류 슈퍼워크에는 4종의 신발이 있다. WALKER JOGGER RUNNER ALL-ROUNDER 만약 처음 시작하면서 어떤 신발을 사야 할지 모른다면 WALKER 중에서 가장 저렴한 클레이를 ..

데이터 라벨링의 개념 이해하면 월 900만원도 가능

데이터 라벨링의 개념 인공지능이 특정 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 알맞게 수집 및 가공하는 작업 인공지능 서비스 개발 과정 데이터 획득 --> 데이터 가공(전처리) --> 모델 생성 --> 실시간 서비스(API) 데이터 획득의 4가지 데이터 획득의 사진, 영상, 텍스트, M2M(machine to Machine)이다. 데이터 가공(전처리) 이렇게 수집된 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 형태의 데이터로 변환 시킨다. 개발 과정에서 가장 중요한 부분이기도 하다. 모델 생성 모델 개발 --> 데이터 입력 --> 데이터 학습 --> 모델 수정 ------> 모델 개발..... |______________| 데이터 라벨링 작업 위 사진에서 보듯 인공지능 개발 과정은 모델을 개발한 후 그 모델에 ..

데이터라벨링 2022.12.29